Как поведение в соцсетях влияет на вероятность одобрения займа - «Финансы» » Новости Банков
bottom-shape image

Как поведение в соцсетях влияет на вероятность одобрения займа - «Финансы»

Как поведение в соцсетях влияет на вероятность одобрения займа - «Финансы»


Анализ данных из социальных сетей становится для банков дополнительным способом оценить потенциального заемщика. Какие правила нужно соблюдать, чтобы увеличить вероятность получения кредита?



Западные компании стали активно использовать данные из социальных сетей при оценке кредитоспособности клиентов несколько лет назад. Например, базирующийся в Гонконге старт­ап Lenddo начал выдавать кредиты после изучения профиля заемщика в соцсетях еще в 2011 году. Годом позже немецкая компания Kreditech начала выдавать небольшие займы, основываясь на данных из социальных сетей пользователя и анализа его покупок на еBay и Amazon.



«При анализе данных мы используем более 12 000 переменных: это информация из социальных сетей, электронной почты, мобильных приложений. На их основе для каждого пользователя определяется кредитный рейтинг», — рассказал РБК Quote генеральный директор Lenddo Марк Маккензи.



Большинство российских банков пока не используют данные социальных сетей для одобрения кредитов. Впрочем, для некоторых кредитных организаций они служат дополнительным источником информации о заемщике. Например, в ТКС Банке данные из профиля в соцсети анализируют, если потенциальный клиент сам указывает контакты в соцсетях в кредитной заявке. «Но это является лишь одним из многих элементов скоринговой модели», — говорит представитель пресс-службы банка.



Эффективность этого подхода при оценке заемщиков изучают в «Хоум Кредите» и «Уралсибе». В тестовом режиме сведения из соцсетей для оценки заемщика использует сервис онлайн-займов Fingooroo, позволяющий гражданам занимать друг у друга небольшие суммы на короткие сроки.



Обычно к анализу профилей Facebook или «ВКонтакте» банки прибегают, когда другие методы анализа не дают ожидаемого результата, рассказывает генеральный директор аналитического агентства «Скориста» Иван Третьяков. Этот стартап был создан в 2013 году и специализируется на оценке заемщиков для кредитования на небольшие суммы, в том числе и с помощью соцсетей.





Директор по кредитованию малого, среднего бизнеса и розничных клиентов Промсвязьбанка Евгений Курасов говорит, что пока такая оценка заемщиков будет распространяться прежде всего на небольшие срочные кредиты — когда необходимо будет быстро принять решение по кредитной заявке.



Максим Алексеев, генеральный директор компании Scorr, еще одного стартапа, пытающегося оценивать кредитные риски заемщиков по профилю из соцсетей, уверен, что его сервисом будут пользоваться банки при работе с заемщиками из среднего класса. И уж точно банки будут пользоваться открытыми данными, чтобы вычислить недобросовестных заемщиков.



Как нужно вести себя в соцсетях, чтобы повысить шансы на получение кредита?



1. Если вы не зарегистрированы в социальных сетях, создайте профиль сейчас.



«Основной параметр, по которому мы вычисляем мошенников, — возраст их профиля в социальной сети», — объясняет операционный директор сервиса онлайн-займов Fingooroo Анастасия Мухачева. Чем дольше существует страница, тем лучше. Если в процессе одобрения заявки на кредит потребуется предоставить ссылку на страницу в соцсети, мошенник заведет ее сразу же, объясняет логику банков Алексеев из Scorr.



2. Не публикуйте ложную информацию.



Обычно анализ данных из соцсетей происходит после изучения информации из традиционных источников вроде бюро кредитных историй. «Мы больше доверяем человеку, когда в его анкете указано, что у него есть дети, и это видно по его аккаунту. То же самое касается информации о месте работы, учебы, адресе электронной почты. Важно понимать, что клиент нас не обманывает», — говорит Мухачева.



3. Не добавляйте в друзья незнакомых людей и следите за тем, кому ставите «лайки».



С помощью информации из соцсетей можно выяснить, нет ли у заемщика связей с мошенниками. «Механика такая: мы берем два множества, одно — проверяемые элементы, другое — мошенники, и ищем связи между ними. Для этого смотрим, если ли они в друзьях друг у друга, много ли у них общих друзей, учились ли они в одном вузе, ставят ли друг другу лайки. Также нас интересует интенсивность взаимных репостов. Чем сильнее связь, тем выше необходимость проверить клиента дополнительно», — объясняет Алексеев.



4. Не будьте многословными.



Длина постов, особенно в близкий к дате подачи кредитной заявки период, позволяет спрогнозировать вероятность возврата кредита. По данным «Скористы», посты потенциальных неплательщиков обычно длиннее, а добросовестных — наоборот, короче. «Слишком длинные публикации, больше 350 слов, говорят, что человеку сложно коротко сказать то, что он хочет», — поясняет управляющий «Скориста» Мария Вейхман. Это может говорить о неспособности сконцентрироваться и отсутствии дисциплины: не исключено, что для жизни ему также нужно больше средств, чем он в состоянии себе позволить, объясняет она.



5. Не пишите о проблемах.



Банки не отличаются от всех остальных — им тоже больше нравится иметь дело с позитивно настроенными людьми. У «Скористы» для оценки идеального заемщика существует «положительная модель», основанная на анализе постов заемщиков. Добросовестные клиенты чаще употребляют одни слова, а неплательщики — другие. «Например, отклонением от положительной модели можно считать чрезмерное обращение человека к самому себе», — говорит Вейхман.



Материал подготовлен проектом Quote.rbc.ru, при участии Михаила Тегина


Анализ данных из социальных сетей становится для банков дополнительным способом оценить потенциального заемщика. Какие правила нужно соблюдать, чтобы увеличить вероятность получения кредита? Западные компании стали активно использовать данные из социальных сетей при оценке кредитоспособности клиентов несколько лет назад. Например, базирующийся в Гонконге старт­ап Lenddo начал выдавать кредиты после изучения профиля заемщика в соцсетях еще в 2011 году. Годом позже немецкая компания Kreditech начала выдавать небольшие займы, основываясь на данных из социальных сетей пользователя и анализа его покупок на еBay и Amazon. «При анализе данных мы используем более 12 000 переменных: это информация из социальных сетей, электронной почты, мобильных приложений. На их основе для каждого пользователя определяется кредитный рейтинг», — рассказал РБК Quote генеральный директор Lenddo Марк Маккензи. Большинство российских банков пока не используют данные социальных сетей для одобрения кредитов. Впрочем, для некоторых кредитных организаций они служат дополнительным источником информации о заемщике. Например, в ТКС Банке данные из профиля в соцсети анализируют, если потенциальный клиент сам указывает контакты в соцсетях в кредитной заявке. «Но это является лишь одним из многих элементов скоринговой модели», — говорит представитель пресс-службы банка. Эффективность этого подхода при оценке заемщиков изучают в «Хоум Кредите» и «Уралсибе». В тестовом режиме сведения из соцсетей для оценки заемщика использует сервис онлайн-займов Fingooroo, позволяющий гражданам занимать друг у друга небольшие суммы на короткие сроки. Обычно к анализу профилей Facebook или «ВКонтакте» банки прибегают, когда другие методы анализа не дают ожидаемого результата, рассказывает генеральный директор аналитического агентства «Скориста» Иван Третьяков. Этот стартап был создан в 2013 году и специализируется на оценке заемщиков для кредитования на небольшие суммы, в том числе и с помощью соцсетей. Директор по кредитованию малого, среднего бизнеса и розничных клиентов Промсвязьбанка Евгений Курасов говорит, что пока такая оценка заемщиков будет распространяться прежде всего на небольшие срочные кредиты — когда необходимо будет быстро принять решение по кредитной заявке. Максим Алексеев, генеральный директор компании Scorr, еще одного стартапа, пытающегося оценивать кредитные риски заемщиков по профилю из соцсетей, уверен, что его сервисом будут пользоваться банки при работе с заемщиками из среднего класса. И уж точно банки будут пользоваться открытыми данными, чтобы вычислить недобросовестных заемщиков. Как нужно вести себя в соцсетях, чтобы повысить шансы на получение кредита? 1. Если вы не зарегистрированы в социальных сетях, создайте профиль сейчас. «Основной параметр, по которому мы вычисляем мошенников, — возраст их профиля в социальной сети», — объясняет операционный директор сервиса онлайн-займов Fingooroo Анастасия Мухачева. Чем дольше существует страница, тем лучше. Если в процессе одобрения заявки на кредит потребуется предоставить ссылку на страницу в соцсети, мошенник заведет ее сразу же, объясняет логику банков Алексеев из Scorr. 2. Не публикуйте ложную информацию. Обычно анализ данных из соцсетей происходит после изучения информации из традиционных источников вроде бюро кредитных историй. «Мы больше доверяем человеку, когда в его анкете указано, что у него есть дети, и это видно по его аккаунту. То же самое касается информации о месте работы, учебы, адресе электронной почты. Важно понимать, что клиент нас не обманывает», — говорит Мухачева. 3. Не добавляйте в друзья незнакомых людей и следите за тем, кому ставите «лайки». С помощью информации из соцсетей можно выяснить, нет ли у заемщика связей с мошенниками. «Механика такая: мы берем два множества, одно — проверяемые элементы, другое — мошенники, и ищем связи между ними. Для этого смотрим, если ли они в друзьях друг у друга, много ли у них общих друзей, учились ли они в одном вузе, ставят ли друг другу лайки. Также нас интересует интенсивность взаимных репостов. Чем сильнее связь, тем выше необходимость проверить клиента дополнительно», — объясняет Алексеев. 4. Не будьте многословными. Длина постов, особенно в близкий к дате подачи кредитной заявки период, позволяет спрогнозировать вероятность возврата кредита. По данным «Скористы», посты потенциальных неплательщиков обычно длиннее, а добросовестных — наоборот, короче. «Слишком длинные публикации, больше 350 слов, говорят, что человеку сложно коротко сказать то, что он хочет», — поясняет управляющий «Скориста» Мария Вейхман. Это может говорить о неспособности сконцентрироваться и отсутствии дисциплины: не исключено, что для жизни ему также нужно больше средств, чем он в состоянии себе позволить, объясняет она. 5. Не пишите о проблемах. Банки не отличаются от всех остальных — им тоже больше нравится иметь дело с позитивно настроенными людьми. У «Скористы» для оценки идеального заемщика существует «положительная модель», основанная на анализе постов заемщиков. Добросовестные клиенты чаще употребляют одни слова, а неплательщики — другие. «Например, отклонением от положительной модели можно считать чрезмерное обращение человека к самому себе», — говорит Вейхман. Материал подготовлен проектом Quote.rbc.ru, при участии Михаила Тегина

Лучшие новости сегодня

Вы искали сегодня

Комментарии (0)

Комментарии для сайта Cackle

Другие новости сегодня

Оператора карт МИР привлекут к борьбе с отмыванием денег - Российская газета - «Финансы»

Там пояснили, что в настоящее время НСПК не взаимодействует с Росфинмониторингом, поскольку не входит в число субъектов национальной антиотмывочной системы. При этом большая часть запросов сейчас направляется...

Росфинмониторинг в 2023 году пресек деятельность 14 финансовых пирамид - Российская газета - «Финансы»

В 2023 году пресечена деятельность 14 финансовых пирамид. С использованием материалов Росфинмониторинга правоохранительные органы возбудили более 380 уголовных дел. Арестовано имущество на сумму порядка...

Счетная палата оценила эффективность администрирования земельного налога с юрлиц - Российская газета - «Финансы»

По данным аудиторов, одна из основных проблем связана с земельными участками, которые числятся в Едином государственном реестре недвижимости (ЕГРН) на праве собственности за организациями, прекратившими...

Цены на популярные криптовалюты на 7 мая - «Финансы»

srcset=" https://www.zakon.kz/pbi/WEBP/2024-05-07/file-3584a2c0-3b3f-41b4-acc7-8b5d698e9cf8/400x225.webp 400w, https://www.zakon.kz/pbi/WEBP/2024-05-07/file-3584a2c0-3b3f-41b4-acc7-8b5d698e9cf8/800x450.webp 800w " sizes="(min-width:...

Курсы валют в обменниках Казахстана на 7 мая - «Финансы»

srcset=" https://www.zakon.kz/pbi/WEBP/2024-05-07/file-d3687680-4303-45da-9e2c-703579a25248/400x225.webp 400w, https://www.zakon.kz/pbi/WEBP/2024-05-07/file-d3687680-4303-45da-9e2c-703579a25248/800x450.webp 800w " sizes="(min-width:...

В ЦБ рекомендовали выбирать вклад, исходя из цели - Российская газета - «Финансы»

По ее словам, сейчас банки предлагают вклады только с возможностью пополнения или с возможностью пополнения и снятия денег до неснижаемого остатка, а также вклады с капитализацией, когда проценты начисляются...


Новости

Последнее из блога

«Наши задачи» - предоставлять самую оперативную, достоверную и подробную информацию по банковскому рынку; - помогать клиентам в выборе самых выгодных банковских продуктов; - способствовать банкам в поиске качественных клиентов; - налаживать общение между банками и их клиентами.

О государственном долге Казахстана отчитался Минфин - «Экономика»

О государственном долге Казахстана отчитался Минфин - «Экономика»

Вице-министр финансов Даурен Темирбеков озвучил размер государственного долга

Подробнее
В 2023 году на три нацпроекта из бюджета выделили 536,4 млрд тенге - «Экономика»

В 2023 году на три нацпроекта из бюджета выделили 536,4 млрд тенге - «Экономика»

В 2023 году на реализацию трех нацпроектов «Комфортная школа», «Модернизация

Подробнее
Как иммерсивные технологии применяют в промышленности - «Экономика»

Как иммерсивные технологии применяют в промышленности - «Экономика»

В Алматы прошла ХI Международная научно-практическая конференция «Развитие

Подробнее
«Розовый кролик» предлагает широкий выбор товаров

«Розовый кролик» предлагает широкий выбор товаров

В глубине Петербурга скрылся уникальный магазин, который переворачивает взгляды

Подробнее
Экономика сегодня

На что копят россияне: результаты исследования - «Тема дня»

На что копят россияне: результаты исследования - «Тема дня»

​ Только четверть россиян — 24% — не копят деньги и не собираются это делать. В то же время 44% формируют финансовые накопления, а еще 32% рассматривают такую возможность. Об этом свидетельствуют результаты...

Подробнее
Страховщики напомнили, какие риски ожидают пожилых россиян за границей - «Тема дня»

Страховщики напомнили, какие риски ожидают пожилых россиян за границей - «Тема дня»

​ Россияне пожилого возраста, которые отправляются в заграничные путешествия, могут столкнуться с неприятностями не только из-за травм, но и обострения хронических заболеваний. О некоторых типичных случаях...

Подробнее
Чего ждут в Сбербанке и пора ли покупать доллары. Прогнозы по курсу валют за неделю - «Тема дня»
Почему россияне бросились за долларами. Прогнозы по курсу валют за неделю - «Тема дня»

Почему россияне бросились за долларами. Прогнозы по курсу валют за неделю - «Тема дня»

​ 🔷 Аналитики ФГ «Финам» объяснили, почему россияне в марте кинулись покупать доллары: граждане использовали фазу стабильности курса рубля...

Подробнее
Эксперты оценили шансы апартаментов официально стать жильем - «Тема дня»

Эксперты оценили шансы апартаментов официально стать жильем - «Тема дня»

​ Правительство России зашло в тупик с законопроектом, определяющим статус апартаментов, но ...

Подробнее
Есть ли смысл сейчас открывать вклад и что будет со ставками. Главное за неделю - «Тема дня»

Разделы

Информация


Оператора карт МИР привлекут к борьбе с отмыванием денег - Российская газета - «Финансы»

Оператора карт МИР привлекут к борьбе с отмыванием денег - Российская газета - «Финансы»

Там пояснили, что в настоящее время НСПК не взаимодействует с Росфинмониторингом, поскольку не входит в число субъектов национальной антиотмывочной системы. При этом большая часть запросов сейчас направляется...

Подробнее

      
Курс валют сегодня

Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика